相关研究刊登在国际杂志Cell metabolism上。
称为SCENIT(http://www.maoyihang.com/sell/l_25/)H的技术是研究人员开发的一种新方法,可以帮助识别肿瘤中不同细胞所依赖的能量来源,更重要的是可以阐明免疫细胞在不利环境(肿瘤微环境)下的特殊能量需求。
这项技术可以使用蛋白合成水平(占细胞能量消耗的一半)作为细胞能量状态的指标。研究人员将活体组织样本分成几个子样本,每个子样本都用细胞产生能量的代谢途径抑制剂进行处理。
研究人员使用流式细胞术来测量蛋白合成的水平,这可能能够对样本中的不同细胞类型进行分类,并识别治疗目标的细胞表面标记。
这项技术可以使用蛋白合成水平(占细胞能量消耗的一半)作为细胞能量状态的指标。研究人员将活体组织样本分成几个子样本,每个子样本都用细胞产生能量的代谢途径抑制剂进行处理。
研究人员使用流式细胞术来测量蛋白合成的水平,这可能能够对样本中的不同细胞类型进行分类,并识别治疗目标的细胞表面标记。
SCENITH技术可以识别肿瘤中每个免疫细胞或癌细胞的能量状态、能量来源和代谢途径。如今,研究人员希望利用这项新技术进行相关的临床研究,并更好地了解如何利用这项技术来预测患者对治疗的反应。
研究人员希望找到更多的合作伙伴,共同研究和确定与患者对免疫治疗和化疗的不同反应相关的特征。他们希望SCENITH技术将有助于在未来开发新的个性化抗癌疗法,并利用患者免疫反应的力量摧毁癌细胞。
研究人员希望找到更多的合作伙伴,共同研究和确定与患者对免疫治疗和化疗的不同反应相关的特征。他们希望SCENITH技术将有助于在未来开发新的个性化抗癌疗法,并利用患者免疫反应的力量摧毁癌细胞。