相关研究或有望帮助避免患者接受不必要的治疗，并降低患者的治疗开支，同时也有望帮助开发出新一代的药物来阻断乳腺癌的复发。
相关研究刊登在国际杂志American Journal of Physiology-Cell Physiology上。
在这项研究中，研究人员报告了这种诊断困境的解决方案。这种检测DCIS患者样本的技术是10多年前捐赠给研究机构的，并将由目前的患者临床病史加以补充。
研究人员表示，典型的情况是，像DCIS这样的乳腺癌，前期患者往往会得到更积极的治疗。在DCIS，这意味着病人必须接受部分或全部乳房切除术。
然而，根据其他研究工作，研究人员知道，超过一半的患者不会经历侵入性疾病的进展。
研究人员表示，典型的情况是，像DCIS这样的乳腺癌，前期患者往往会得到更积极的治疗。在DCIS，这意味着病人必须接受部分或全部乳房切除术。
然而，根据其他研究工作，研究人员知道，超过一半的患者不会经历侵入性疾病的进展。
这种新方法依赖于研究人员新报道的发现。在DCIS，可能复发和转移的乳腺癌，细胞会将特定的酶重组到危险肿瘤细胞外膜下的代谢平台中，这可能使酶像工厂装配线一样高效地运行，这种效率将使癌症更加危险。研究人员认为，这些细胞工厂产生的酶可以促进肿瘤细胞的侵袭性，转移各种形式的化疗和放疗。
为了预测哪些DCIS病例将导致该装配线的生产，研究人员从患者样本中标记生物标志物，然后拍摄照片和图像，并将图像上传到云计算平台进行分析。使用这种方法，研究人员可以以91%的准确率预测癌症的复发和不复发率，并且只有4%的假阴性结果。
目前，研究人员正在不断改进和优化这种方法。这种新工具可以减少对威胁生命的DCIS的过度诊断，同时允许科学家在药理学上干扰代谢平台，从而阻断肿瘤侵袭，增强化疗和放疗，并阻断肿瘤复发。该工具还可用于帮助预测其他入侵前病变的结果，以及哪些患者将对特殊治疗干预做出反应。
研究人员正在进行额外的回顾性实验，以获得FDA对这种新诊断测试技术的批准。
目前，研究人员正在不断改进和优化这种方法。这种新工具可以减少对威胁生命的DCIS的过度诊断，同时允许科学家在药理学上干扰代谢平台，从而阻断肿瘤侵袭，增强化疗和放疗，并阻断肿瘤复发。该工具还可用于帮助预测其他入侵前病变的结果，以及哪些患者将对特殊治疗干预做出反应。
研究人员正在进行额外的回顾性实验，以获得FDA对这种新诊断测试技术的批准。
