据悉，人工智能推理加速卡“云燧i10”可根据客户需求支持2-4张云燧i10，为边缘AI推理应用如自动驾驶、智慧交通(http://www.maoyihang.com/sell/l_19/)、ETC识别、精密仪器(http://www.maoyihang.com/sell/l_22/)预测性维护、AI工业质检等场景提供强大算力支持，最高性能可达每秒70万亿次（70Tflops)。
关于云燧i10
云燧i10是云和边缘数据中心的高性能推理卡。云穗i10是单槽标准卡，支持PCIe 4.0。FP32的计算能力为17.6TFLOPS，BF16/FP16为70.4TFLOPS，Cloud i10实现多用户支持，最多可支持4个设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)实例，计算和存储资源独占，多用户间安全隔离；不同的服务和负载可以同时部署在单个芯片上，实现多任务并行，有效提高利用率；支持KVM、Xen等系统虚拟化平台。
边缘计算服务器NE5260M5高2U，深只有430mm，可以部署在通信机房，也可以直接挂在墙上。虽然服务器体积小，但NE5260M5支持多种异构的加速卡，每个模块散热效果好，能很好的适应边缘恶劣的高温潮湿环境。基于高度自适应的软硬件结合，Inspur NE5260M5可搭载2-4台张云燧i10，最高每秒可提供70万亿单精度计算能力和280万亿半精度计算能力。高精度主流推理模型的性能已达到行业领先水平，并为边缘环境提供了更灵活的加速选项。
在计算机视觉领域，可用于实时高速的图像视觉处理，广泛应用于工厂AI质检、场景识别、智能交通等应用。在图像识别场景中，基于ImageNet图像数据集，准确率超过75.9%，推理性能超过3000FPS。在业界认可的基准测试模型ResNet-50上，性能是一般产品(http://www.maoyihang.com/invest/)的1.7倍。在视频增强场景中，可以实时增强视频分辨率，服务器的处理性能可以达到240FPS，是业界常见产品的两倍。
在自然语言处理领域，可以应用于文本分类、舆情监管、智能客服等场景。在行业公认的测试模型Bert-base上，兼顾性能和精度，FP32高精度下的性能是行业内一般产品的1.5倍。
在电子(http://www.maoyihang.com/sell/l_23/)商务和短视频推荐场景中，可以实现准确、高效和实时的目标内容交付。业界流行的主流推荐模型xDeepFM的性能是业内一般产品的两倍，因为采用了FP32高精度推理，推荐内容更准确。
多亏5G的拉动，AI正在加速向边缘渗透。未来，边缘端将会有数十亿的终端和无限的数据需要人工智能推理，这就对边缘端AI的计算能力提出了更高的要求。作为世界领先的计算能力提供商，Inspur为工业互联网、智能联网汽车(http://www.maoyihang.com/sell/l_15/)、城市治理、工业互联网和工业AI等七种边缘计算场景创造了丰富的边缘计算产品形式和解决方案。
基于云燧i10的Inspur edge NE5260M5将进一步推动AI向edge场景的产业化，带动各行业的数字化、智能化转型。
