平衡机器科技宣布推出旗下首个分布式能源管理核心产品Smartrams

  基于平衡机在运营，多元化分布式能源设施的投资和建设经验，Smartrams将为新能源行业提供端到端的服务和保障，提高新能源电力预测的准确性，帮助分布式发电参与能源交易，提高资产利用率。通过提供准确的电力预测、交易决策和需求侧响应等数据服务，建立分布式能源数据仓库，为提高虚拟电厂运行效率、实现供需平衡提供强有力的技术支持。
 

  在线云“风光功率预测”服务是Smartrams分布式能源管理平台的前端入口。与传统的电力预测产品不同，这款由Balanced  Machine开发的新能源电站无创电力预测系统，通过虚拟气象站技术，可以实现100%云部署，只需要一个坐标(站经纬度信息)和6个月以上的历史实测数据。在云端下单后14天，可以在云端实时查看全站电力预测数据，预测时间跨度可以从未来4h超短期、未来0-72h中短期到未来7天(168h)最长。
 

  与传统站侧部署相比，云部署可以弥补传统局部部署模式中单一地形和单元模型的不足，提高预测精度，大大缩短项目周期，降低站侧运维成本，实现能源企业(http://www.maoyihang.com/company/)绿色、节能、低碳运营的目标。随着数据样本的增加和云计算能力的提高，云订单将能够像现在这样第二天到达，订单支付后第二天就可以使用电力预测服务。
 

  在实际案例中，例如国家电(http://www.maoyihang.com/sell/l_16/)网的一家供电公司，其管辖范围内有近20个风电场和1500多个分布式光伏发电系统。由于该地区分布式能源正处于快速增长阶段，客户迫切需要建立分布式能源管理系统，对所辖供电区域的分布式能源承载能力进行综合管理和分析。

  平衡机通过使用Smartrams风能和太阳能功率预测服务，对该地区各分布式能源站进行了未来4小时的超短期功率预测和第二天0-72小时的中短期功率预测；同时借助虚拟气象站技术，订阅该站的经纬度数值天气预报，利用机器学习算法模型进行智能适配，最终大幅度降低台站环境气象仪器(http://www.maoyihang.com/sell/l_22/)、台站服务器等硬件设备(http://www.maoyihang.com/sell/l_4/)的支出；此外，降低了整个项目的运维难度，提高了系统的预测精度，超短期预测精度超过85%。

  Smartrams的特点优势
 

  Smartrams在订阅的基础上提供服务，避免了购买传统的本地部署软件或构建自己的本地部署软件的成本，同时允许客户根据自己的需求扩展和减少开支。节省了企业购买硬件设备和准备软件许可证的一系列时间。用户只需注册即可开始获取SaaS服务，并根据验证结果判断是否继续订阅。
 

  Smartrams会根据市场需求快速迭代平衡机器自身业务的发展，不断升级以更好地满足企业需求，克服用户软件跟不上发展速度和战略变化的障碍。一些特殊地区的山地风电场和光伏电站具有明显的当地微气象特征。

  Smartrams利用机器学习和云计算开发风光天气网格预测技术，建立全球地形降尺度网格，可以自动优化单元模型，弥补单一地形和单元模型的缺陷，提高预测精度。
 

  Smartrams采用多套世界领先的气象背景场数据，购买TWC气象预报数据，采用数据同化、集合预报和多模式综合预报技术，实现空间分辨率为100米、时间分辨率为分钟的数值