研究人员Maureen Murphy教授表示,P53基因突变有很多,很多P53突变体在目前的检测方法中被归类为意义不确定,这并不能帮助人们确定他们是否会增加患癌症的风险。并且研究人员已经确定的遗传特征允许它。
在文章中,研究人员追踪了正常p53 蛋白和突变p53 蛋白之间的活性差异,试图确定是否存在任何遗传标记可以在正常运作时标记突变p53。经过使用机器学习技术的合作研究,研究人员确定了一个特定的遗传特征,该特征一致且准确地预测了正常功能或良性p53 与低功能蛋白突变体之间的差异。 .血液检测技术可以让人们通过这种检测了解他们的p53状态。
这项研究的未来潜力可能是开发个体化治疗。因此,这项研究的结果可能有助于科学家更好地了解p53 亚等位基因对疾病风险的贡献,并有助于更好地了解p53 突变体的癌症风险。