在这篇文章中，研究人员KeIT(http://www.maoyihang.com/sell/l_25/)h T. Flaherty 博士和其他研究人员开发了一种名为BipotentR 的计算工具(http://www.maoyihang.com/sell/l_5/)，它可以识别阻止体内免疫激活并刺激第二个用户定义通路的特定目标。这种情况下的值是身体的新陈代谢）；当将该工具应用于接受免疫疗法治疗的癌症患者、细胞系和动物模型的基因表达数据时，该工具识别出了38 个癌细胞特异性基因。人工智能技术表明，这些调节因子在肿瘤中的激活水平可以帮助预测患者接受免疫治疗后的预后。
研究人员确定的最重要的调节因子ESRRA（雌激素相关受体）在许多免疫治疗耐药的肿瘤中上调，抑制ESRRA 功能可以抑制能量代谢并激活参与两种免疫机制的不同类型的免疫细胞。摧毁肿瘤。在小鼠身上测试时，ESRRA 的抑制已被证明是非常安全的，它对能量代谢的影响集中在癌细胞中。此外，研究人员表示，BipotentR 还可以应用于癌细胞使用的其他生存机制，例如它能够刺激血管形成，从而增加血液供应(http://www.maoyihang.com/sell/)。
因此，研究人员在此展示的BipotentR 工具可以作为一种新资源，帮助发现以相关方式起作用并同时刺激人体免疫反应的个别药物。研究员Flaherty 表示，这项研究的结果可以提供一个简单的生物标志物来帮助预测对免疫疗法的反应/不反应，这可以支持ERRA 作为一种新型的治疗靶点。
因此，这项研究的结果表明，BipotentR 可以为评估患者反应和发现可同时通过多种机制发挥作用的药物靶标提供某些资源和见解。
