临床医生在阅读乳房x光片时，评价个体的乳房密度和癌症征兆，女性为了寻找用肉眼难以观察到的可怕变化，将以前的x光片和最近的x光片进行比较。在这项研究中，研究者对一种数学模型，利用近1000名女性进行长达10年的研究，10年他们在监视研究期间参与者机体乳腺密度变化的结果，近300名后，被诊断为癌症的诊断和女性之间没有乳腺密度的比例大不相同。这一研究结果将有助于科学家改进当前的危险算法，了解哪些女性可以通过进一步的检查获得利益。
研究者格雷厄姆a .科尔迪茨博士表示：“我们对乳腺癌的最好方法是早期诊断，分别被重复的乳房危险分类模型的追加乳房密度的变化，使研究者们每次更新都通过乳房x线检查更好的风险评估阶段可以提供。”它还可以更好地分类未来的风险，并引导女性采取更适当的预防策略，如作为日常乳房健康计划的一部分增加检查。经常在临床医生们利用多种因素女性乳腺癌风险评估包括年龄、家族、高风险的存在及乳腺密度的遗传基因突变等高层在路途中被看作是女性，往往建议补充，这意思是一般每年除了乳房x线检查，他每年要mri扫描。
密集的女性乳腺组织，并没有人真正知道更有可能患乳腺癌的研究者们反复的乳房x光检查中发现的未开发的关于乳腺密度的数据来源及其在单个的乳房组织，如何随时间的变化或许表明乳腺密度，就和乳腺癌风险之间的关联研究组患者尼斯(nist - gain)的教授等危险为了研究因素并改善乳腺癌危险预测模型，2008年成立的西特曼癌症中心(sIT(http://www.maoyihang.com/sell/l_25/)eman cancer center)分析了包含在“joanne knight乳房健康等待组”中的女性数据。该研究包括超过10,000名在加入该研究时没有患癌症的女性。
研究者jiang挑选了已经发生癌症的女性群体289人，与没有发生癌症的群体658名相似的女性进行了比较。各女性定期接受了乳房x光检查。因此，研究人员收集并分析了8710张一侧乳房癌的照片。这表示每名女性在10年里平均需要4个小时。乳腺癌两个几乎同时发生在乳腺，研究者们分别因为所有有线的影像分析，女性随着年龄的有线是成长不周密，但比研究者发现后未患癌的女性相比后机体的患乳腺癌的女性组织的密度减少明显会变慢。
研究者jiang表示：“今后我们将结合女性过去的乳腺癌密度和现在的密度推测值，以便更好地理解乳腺癌风险。”气体有有线到我们可以确定会受到影响，因为密度信号就会继续发展为乳腺癌组织中最强，很多女性已经定期乳腺x线检查，所以每个乳腺密度的他组织研究人员收集相关资料的时候，他们就只是这些数据要更有效地利用。
目前研究人员正在致力于研究这些电话可以使用的一种患者护理的形式，他们现在对预测模型进行开发，其中乳腺密度随着时间的流逝，机体的变化等相关资料，然后在计划独立数据验证模型可以更好地集中，为了可以在临床使用。
本文的研究结果率或者每个人的机体乳房密度变化后，患上乳腺癌的危险，同于表明，纵向变化纳入患者衣可以优化高燕分裂危险，救援来打造最初风险管理指导，更可以进行。
