研究开发出了一种能诊断神经胶质瘤（glioma）的新型无创方法

 

  研究者yury kistenev分析学经过检查才能验证肿瘤的类型，然后在活组织检查往往是肿瘤切除后的光学分析手段明显可扩展性可以诊断，他可以高傲，科学家们没有记载的方式，所有的工作未完成，生物组织开采，也就是说，研究员采用的拉曼光谱具有较高的精度，有利于检测生物液体中的化学成分。

  在研究初期阶段，科学家们收集了对该研究领域文献的分析的相关信息，神经JiaoZhiLiu组织中发现的生物标识的部分信息，接着他们在实验室里进行了动物实验；给老鼠注射人类桥母细胞肿瘤细胞之后对不同的时间分析血清，予消除实验中，利用拉曼光谱研究员们体液样品在神经教宗的正确就能找到痕迹的特定频率了，健康的老鼠分成集团和集团不是这样。”研究员可以把新的数据收集到一个标本库里，利用它训练一种神经网络，使分析过程实现自动化。

  研究者们他们开发的方法的长处，能促进研究人员在患者的疾病症状出现前肿瘤初期阶段的痕迹，但问题是找到桥母细胞肿瘤会改变血液的化学成分，其分泌的物质和肿瘤细胞最终进入血液，血液全身带物质通过精心这种生物痕迹分析，研究组对癌症信息数据获得这些信息可以用于诊断疾病或监测治疗效果。据研究者称这种新方法大概所有其他类型的肿瘤诊断恶性肿瘤特定化学物质分泌并知道，有什么可靠的生物的痕迹，特定的医疗条件和相关，这么研究组和拉曼光谱可以利用机器学习技术相关检查；目前，光学分析手段在各个研究领域越来越普遍，特别是光学分析手段为疾病的快速诊断带来了巨大的机遇。因此，研究组正在开发利用ai诊断病毒性及细菌性呼吸道感染的新的非侵袭性方法。

  通过这种方式，分析所需的时间可以从数日减少到水分。总之，本文的研究结果表明，血清的分析可以帮助追踪人类神经胶质瘤发生期间大脑组织状态的变化。