虽然许多研究表明新陈代谢再编程和肿瘤进展之间的关系，但代谢再编程对颈部扁桃体细胞癌(hnscc)患者的异质性和预后如何产生影响还需要许多研究。
本研究是metarisk大使特性导致的细胞层次结构的引入，以前研究中使用的25个原发性标本和8个转移性hnscc整合使用了单细胞参照指导，对486名患者的洛特辐射筹集资本的细胞通过消除权再分析。
利用机器学习查明与新陈代谢相关的生物标记与预后的相关性。通过细胞功能实验和活体移植肿瘤鼠标模型验证了筛选基因对肿瘤进展，转移及抗癌剂耐药性的影响。
细胞阶段的筹集和临床特征结合在一起，meta risk票哥哥把患者集团分为两类，其中，meta risk high subgroup的不良预后的有关特定恶性细胞群，这些恶性细胞有明显的代谢活性重新编程，战的单细胞样品中丰富。pygl是一种重要的代谢生物标记，通过gsh/ros/p53途径增加对恶性肿瘤和化疗的耐药性，可诱发hnscc的不良预后。
总之，本研究在转移的样本中具有较高的代谢活性的独特发现了恶性细胞，meta危险型，形成各患者的细胞层结构的组成，查明了，与不良预后有关，细胞代谢重编程hnscc查出的核心群体。
另外，通过对meta风险表征的demrgs分析，pygl是分解糖原的核心生物标记，并通过pygl/gsh/ros/p53途径指导hnscc的开发和耐药性，为今后hnscc新的临床治疗奠定了基础。
