该研究纳入了英国生物样本库（UKB）和欧洲癌症和营养前瞻性调查（EPIC）两项前瞻性队列研究的参与者。英国生物样本库在英格兰、苏格兰和威尔士招募了约50万名40-69岁的参与人员。欧洲癌症和营养前瞻性调查也招募了来自10个欧洲国家的52万名成年人。
研究人员使用了Cox比例风险回归模型来分析肥胖相关癌症和所有癌症之间的关联。这种回归模型是生存分析中最重要的多因素分析方法，可以分析多个因素对生存时间的影响，并且允许有截尾数据的存在，多用于不能采用多重线性回归、不服从正态分布的多变量分析。
在多变量调整基础模型中，研究人员发现BMI与肥胖相关癌症风险之间存在预期的正相关关系。具体来说，BMI每增加1个标准差（大约5 kg/m2），英国生物样本库和欧洲癌症和营养前瞻性调查的风险比（hazard ratios, HR）分别增加1.10和1.16。而在加入心脏代谢疾病状态考量的主模型中，研究人员利用荟萃分析发现，BMI每增加1个标准差，两队列中没有心脏代谢疾病的参与者，与肥胖相关癌症的风险呈正相关关系，风险比为1.11（如图1）。此外，作者在英国生物样本库的心血管疾病患者中观察到了最强的正相关关系，风险比为1.19，这一结果在男性和女性之间没有显著差异（如图1）。然而，患有心血管疾病的参与者中，女性BMI和肥胖相关癌症风险之间的关联比男性更强。
研究人员还发现超重和肥胖以及心脏代谢疾病与肥胖相关癌症风险具有联合关联性。更重要的是，超重/肥胖和心脏代谢疾病与总癌症风险同样具有联合关联性。在对联合效应的敏感性分析中，二甲双胍或他汀类药物使用并未改变这一结果。
此外，在2023年9月21日发表的一项研究中，研究人员对8.4万名参与者进行了分析，发现超重和肥胖与多种癌症的死亡率增加相关，包括恶性皮肤癌 、霍奇金淋巴瘤、头颈部癌症、甲状腺癌、直肠癌、肾癌、膀胱癌、和前列腺癌。
总之，在这项对两个最大的欧洲前瞻性队列进行的荟萃分析中，共有近60万名成年参与者。研究人员发现肥胖和心血管疾病与癌症的联合关联远大于两者风险单独关联的总和。如果这一相互作用结果在随后的研究中得以证实，则意味着预防心血管疾病患者发生肥胖能够比普通人群更大程度地降低癌症风险。
