为了验证CLivD评分系统的有效性，研究人员对美国普通人群的样本进行了分析。他们探索了该评分系统识别SLD和晚期纤维化的能力，并采用了肝脏硬度测量（LSM）作为评估手段。此外，研究人员还评估了CLivD与已经建立的纤维化-4（FIB-4）评分相结合用于增强对慢性肝病检测的能力。
研究结果表明，较高的CLivD评分与SLD及晚期肝纤维化之间存在显著关联。值得注意的是，当使用顺序CLivD优先方法和FIB-4手段进行结合时，研究人员能够识别出一组患者亚群，其中晚期肝纤维化的发病率非常高，达到了55%。这一结果远超过单独使用FIB-4手段进行检测的结果。
另外，研究还发现，近一半的研究人群具有最低风险的CLivD评分，这意味着他们出现晚期肝纤维化的可能性较低。这一研究结果表明，CLivD评分系统能够通过消除对许多个体进一步进行FIB-4评估的需要，有效地减少筛选流程。
CLivD评分的优势在于，它是根据容易获得的信息（如年龄、性别和生活习惯等）计算得出的，可以作为识别高风险人群的有价值的第一步。通过有效地对人群进行分层，CLivD能够优化对晚期肝病风险较高人群的资源分配。
这项研究的发现对于肝脏疾病的早期检测具有重要意义。CLivD评分系统的应用有望预防慢性肝脏疾病患者的并发症，改善数百万面临这种无声威胁的患者的治疗结局。尽管研究人员需要在不同人群和环境中进一步验证这一系统，但CLivD对早期肝脏疾病检测的革命性承诺已经显现。
总而言之，本文的研究结果表明，用于预测肝脏相关预后的CLivD评分系统或能有效识别普通人群中的肝脏脂肪变性和晚期肝纤维化。当与FIB-4联合使用时，该系统能够提高晚期肝纤维化检测的准确率。此外，CLivD评分还能增强基于人群的肝纤维化筛查并优化资源的分配。
