Alex Xu教授表示，该研究利用先进的空间蛋白分析技术，深入探索了肿瘤内部和周围细胞类型的相对位置及其相互作用。通过对卵巢癌组织样本的细致研究，研究人员成功识别出与治疗后癌症复发密切相关的特定模式。这一发现标志着空间分析在癌症研究领域的重大进步，并强调了其在多种癌症类型中的重要性。
高级别浆液性卵巢癌是一种高度致命且难以发现的卵巢癌类型。尽管患者对初始手术和化疗通常会有反应，但癌症往往会复发。在这项研究中，研究人员采用成像细胞计数术（imaging mass cytometry）技术，观察了42名卵巢癌患者的组织样本，包括原发性肿瘤和复发肿瘤。该技术能够揭示组织中的空间蛋白含量，为研究人员提供了宝贵的见解。
研究的主要焦点在于浆细胞，这是肿瘤免疫反应中的关键组成部分。Xu教授指出，浆细胞在患者预后中的角色一直存在争议。然而，他们的研究发现，浆细胞的位置及其与邻近细胞类型的关系与患者治疗结局密切相关。当淋巴细胞（包括T细胞和B细胞）在肿瘤周围聚集时，浆细胞往往与良好的预后相关。这可能是因为浆细胞与这些有组织的免疫结构相互作用，促进了免疫细胞间的沟通和肿瘤细胞攻击能力的提升。
然而，当癌症相关成纤维细胞大量存在时，浆细胞往往与不良的治疗结局相关。这些成纤维细胞可能干扰免疫细胞的活性，阻止浆细胞与其他免疫细胞进行交流。Xu教授认为，这种不同的微环境可能解释了浆细胞在患者预后中的不同作用，同时也为研究人员提供了新的视角来识别新的生物标志物和精准疗法，以改善这种致命性癌症患者的治疗效果。
