近日，美国佐治亚理工学院等机构的科学家在GEN Biotechnology杂志上发表了一项题为“Changes in Gene Network Interactions in Breast Cancer onset and Development”的研究。他们发现，乳腺癌在发生和发展过程中展现出独特的基因网络互作结构，这一发现为乳腺癌尤其是侵袭性最强的基底样乳腺癌的诊断和治疗提供了新的思路。
首席研究者John McDonald指出，这项研究揭示了与基底样乳腺癌相关的新型基因网络，这可能成为治疗这种最具侵袭性乳腺癌类型的新靶点。基底样乳腺癌虽然仅占乳腺癌的10%-20%，但其高侵袭性使得早期诊断和有效治疗变得尤为关键。与传统治疗方法如激素疗法相比，基底样乳腺癌往往不敏感，因此，寻找新的治疗策略显得尤为重要。
研究团队运用图论这一数学方法，分析了乳腺癌中基因与基因之间的相互作用。他们发现，与较为常见的管腔A和管腔B亚型相比，侵袭性基底样乳腺癌中的基因网络互作模式存在显著差异。这些独特的基因网络涉及了与乳腺癌传统认知不同的多种功能，其中神经过程在区分高侵袭性基底样肿瘤和低侵袭性管腔型肿瘤中扮演了重要角色。
通过对超过3亿对基因的分析，研究人员比较了健康女性和乳腺癌患者之间基因网络的差异。结果显示，健康个体与乳腺癌患者之间的基因网络结构差异可能为研究人员识别乳腺癌发生过程中基因互作模式的变化提供重要线索。
基于这项研究及之前对其他8种癌症类型的分析，研究人员认为，网络分析在识别乳腺癌和其他癌症类型的诊断和靶向基因治疗的新型候选靶点方面具有巨大潜力和实用性。这一发现不仅为乳腺癌的治疗提供了新的方向，也为其他癌症的研究提供了新的思路。
