该研究主要亮点如下：
研究背景：
奥地利每年约有1300人确诊肾癌，免疫疗法显著提高了转移性肾癌患者的生存率。
免疫疗法对部分患者无效，研究团队致力于探索其背后的原因。
研究方法：
大型回顾性研究，分析过去十年在鲁汶大学接受免疫治疗的肾癌患者样本。
利用先进技术和机器学习，结合肿瘤基因表达与患者免疫系统的遗传特征（HLA基因）。
在独立样本中验证研究结果。
主要发现：
识别出与临床反应和存活率密切相关的“分子特征”。
免疫疗法的成功反应与CD8+ T细胞和巨噬细胞之间的良好互动相关。
新型分子特征与肿瘤突变情况的相关性得到确认。
研究意义：
为预测肾癌患者对免疫治疗的反应提供了新方法。
为更有效的治疗开辟新途径，包括新的联合疗法临床试验。
未来展望：
将这一新方法作为生物标志物，预测肾癌患者免疫治疗的有效性。
研究更多类型的免疫细胞在特定空间环境中的相互作用。
推动肾癌治疗领域的进一步发展和突破。
