研究团队使用了变异-距离图（variation-distance graphs）来可视化数百万个DSB修复事件，这种方法不仅揭示了不同位置的DSB修复模式之间的差异，还展示了修复效率方面的变化，暗示RNA在调节DSB修复结果上具有潜力。
这一发现为理解RNA在细胞中的功能提供了新的视角，并提出了利用RNA改善健康细胞修复机制的可能性，进而减少癌症治疗如化疗和放疗带来的副作用。此外，它还为开发针对癌症和其他遗传疾病的新型治疗方法开辟了道路，同时也可能对基因疗法、抗衰老策略以及生物适应和进化的能力产生深远影响。
随着进一步的研究，我们可能会看到更多基于这一新发现的应用和技术，它们有望对人类健康和科学理解产生重大影响。Storici教授及其团队的工作强调了跨学科方法（例如结合数学和生物学）对于解开复杂生物过程的重要性。
