### 研究背景和方法
研究人员分析了洪都拉斯18个孤立村庄中1,787名成年人的社会网络，并收集了这些参与者的详细微生物组数据，涵盖了2,543种微生物和339,137种不同菌株。通过这种综合性的方法，他们试图理解社会关系如何影响个体间的微生物群落相似性，即使是在控制了饮食、水源、药物等因素之后。
### 主要发现
- **超越偶然的微生物组相似性**：研究发现，即使是非家族和非家庭成员之间，只要存在社会联系，他们的微生物组也会表现出比随机预期更高的相似度。
- **最强的社会关系预测指标**：微生物组的共享是社会关系强度的一个强有力预测因子，超过了财富、宗教或教育等其他社会经济因素。
- **社会关系层级中的微生物共享**：微生物共享最高的是配偶和同住的家庭成员，但朋友甚至朋友的朋友之间也显示出显著的微生物群落相似性。
- **社会网络位置的影响**：处于社会网络中心的个体相比边缘个体，其微生物组与其他村民更为相似，这反映了微生物群在社会网络中的流动性。
- **时间维度的验证**：在两年后对四个村庄的301名参与者进行的回访中，拥有社会关系的个体之间的微生物相似性增加，进一步支持了社会关系对微生物组构成的影响。
### 社会和生物学层面的意义
该研究结果表明，人们不仅仅是在社会层面上相互连接，而且在生物学上也存在着一种微妙而深刻的联系——即通过微生物组的共享。这一发现提示我们，微生物组相关的健康状态或疾病可能具有一定的“传染性”，既可以通过生物传播，也可以通过社会网络传播。这意味着健康微生物组的好处也可能通过社会纽带传递给他人，反之亦然。
### 结论和未来展望
这项研究为理解微生物组在人群中的分布提供了一个新的视角，并强调了社会互动在塑造个体微生物组方面的重要性。它提出了关于微生物组与社会行为之间相互作用的新问题，并为未来的公共卫生策略提供了思考的方向。例如，通过促进健康的社交互动，是否可以改善公共健康？此外，该研究也为探索微生物组在人类进化和社会结构形成中的角色开辟了新的途径。
