2024年12月31日
四川大学华西医院杨潇、马小红及其研究团队在《Translational Psychiatry》杂志上发表了一项重要研究，使用孟德尔随机化（Mendelian Randomization, MR）方法探讨了环境空气污染与四种常见精神障碍——抑郁症、焦虑症、精神分裂症和双相情感障碍之间的关系。这项研究基于英国生物银行的数据，分析了五种主要类型的空气污染物：PM2.5、PM2.5-10、PM10、二氧化氮（NO2）和氮氧化物（NOx），并利用汇总的全基因组关联研究（GWAS）数据进行贝叶斯共定位分析，探索特定空气污染物和精神障碍之间的潜在共同遗传因果变异。
主要发现
- **PM2.5**：
- 与焦虑症风险增加196%有关（OR 3.96）。
- 与精神分裂症风险增加79%有关（OR 1.79）。
- 与重度抑郁症风险增加18%有关。
- 与双相情感障碍风险增加52%有关。
- **二氧化氮（NO2）**：
- 与精神分裂症风险增加95%有关。
- 与双相情感障碍风险增加43%有关。
- **氮氧化物（NOx）**：
- 与焦虑症存在潜在的因果关系（OR 2.90），风险增加190%。
分析稳健性评估
研究人员进一步验证了这些因果关联的稳健性。结果显示，PM2.5与焦虑症、二氧化氮与焦虑症和精神分裂症，以及氮氧化物与焦虑症之间的关联是稳健的。其他空气污染物与精神障碍之间未观察到显著的相关性。
研究优势与意义
相比于传统的长期观察性研究，孟德尔随机化方法能够更好地控制混杂因素的影响，从而提供更可靠的因果推断。此次研究结果虽然与之前的一些研究不完全一致（例如，本研究并未发现空气污染物对抑郁症有显著不利影响），但它为理解空气污染与精神健康之间的复杂关系提供了新的视角，并强调了制定有效治理策略的重要性。
结论与建议
该研究表明，PM2.5、二氧化氮和氮氧化物与特定精神障碍之间存在潜在的因果关联，特别是对于焦虑症和精神分裂症。这些发现不仅加深了我们对环境污染如何影响人类心理健康的理解，也为公共卫生政策的制定提供了科学依据。为了减少空气污染对公众健康的负面影响，政府和社会应当采取积极措施来改善空气质量，包括但不限于加强排放标准、推广清洁能源(http://www.maoyihang.com/sell/l_34/)使用和技术革新等。
总之，这项研究通过先进的统计学方法揭示了空气污染与某些精神障碍之间的潜在联系，提示我们需要更加重视环境因素对精神健康的长远影响，并且需要持续关注和优化环境保护措施以保护公共健康。
